Strategie na míru na základě vaší RFM analýzy
Znáte své zákazníky? Víte, kdo jsou, jak dlouho jsou s vámi a kolik utrácejí? Víte, koho ztrácíte? A umíte z dat vyvodit ty správné závěry pro svůj efektivní e-mail marketing? Naši specialisté ano a zvládnou to i pro váš e-shop.
Co vám řekne RFM analýza?
- kteří zákazníci u vás utrácejí nejvíc peněz a mají největší potenciál?
- kteří zákazníci se pravidelně vrací?
- kdo u vás utrácí úplně nejvíc?
- kterou skupinu zákazníků ztrácíte?
RFM analýzu si můžete nastavit v naší aplikaci s přepočtem jednou týdně zdarma. Stačí, když k nám přes API posíláte své objednávky.
Proč si nechat vypracovat strategii?
- pomůžeme vám z dat vyvodit správné závěry
- doporučíme vám, na koho se zaměřit
- ukážeme vám, kde vám unikají peníze a potenciál
- navrhneme vám automatizace, které přímo vám přinesou konkrétní výsledky
Co pro strategii postavenou na RFM datech potřebujete?
- databázi minimálně 10 000 aktivních kontaktů – bez dostatečného množství dat to jednoduše nepůjde,
- transakční data alespoň 1 rok stará – čím více informací o zákaznících budeme mít, tím přesnější bude výpočet RFM analýzy,
- e-shopové řešení (Shoptet a další), které bude po API nebo prostřednictvím integrace komunikovat s aplikací SmartEmailing a pošle k nám historická transakční data. Případně jakákoli strojově čitelná transakční data ve formátu CSV, JSON apod.
Kolik to stojí?
Podrobná RFM analýza se strategií na míru stojí 54 000 korun a obsahuje:
- podrobnou RFM analýzu,
- interpretaci dat a návod, jak data pro své účely správně číst,
- vypracovanou strategii pro následné kampaně,
- doporučení dalších kroků a automatizačních scénářů,
- práci celého týmu specialistů SmartEmailingu.
Objednat si také můžete přepočet RFM dat na denní bázi. Nestačí vám přepočet jednou týdně, který je zdarma? Můžete je sledovat i denně.
Intuitivní aplikace
V prostředí aplikace SmartEmailing se velmi rychle zorientujete a šablony e-mailů během chvilky vytvoříte v našem SmartEditoru principem drag & drop. Při tvorbě se můžete inspirovat vzorovými šablonami, které jsme pro vás zdarma připravili, nebo povolat našeho zkušeného kodéra, aby vám navrhl responzivní šablonu na míru.
Co je RFM analýza
RFM analýza je marketingová technika, která se dobře uplatňuje v prozkoumání a segmentaci zákazníků na základě jejich nákupního chování. Kombinuje pohled na tři klíčové parametry: Recency, Frequency a Monetary value. Na jejich základě pak staví komplexní analytický model, který zobrazuje, jak nedávné, jak časté a jak hodnotné jsou nákupy jednotlivých zákaznických segmentů.
RECENCY = jak „nedávný“ je poslední nákup zákazníka
Parametr Recency v RFM analýze ukazuje, jaká doba uplynula od posledního nákupu jednotlivých unikátních zákazníků, a zobrazuje tak kompletní transakční historii obchodu.
Parametr Recency věrohodně ilustruje angažovanost zákaznické báze. Segmenty podle doby od posledního nákupu se označují R1–R5, přičemž R1 je nejdelší doba od nákupu a R5 je nejkratší doba od nákupu.
FREQUENCY = počet nákupů jednotlivých zákazníků
Metrika Frequency v RFM analýze uvádí, kolikrát každý unikátní zákazník v obchodu nakoupil. Jednoduše tak určíte, kteří zákazníci nakoupili pouze jednou a kteří jsou naopak vašemu obchodu věrní, pravidelně se vracejí a zasloužili by si speciální péči v podobě e-mailových kampaní.
Frequency je klíčovou metrikou pro vyhodnocení loajality zákaznické báze a ukazuje, která část databáze má pro obchod největší hodnotu. Segmenty podle frekvence nákupů se označují F1–F5 (od nejmenšího po největší počet objednávek).
MONETARY VALUE = finanční hodnota nákupů zákazníků
Pomocí parametru Monetary value lze v RFM analýze určit, jakou celkovou hodnotu měly nákupy vašich jednotlivých zákazníků. Můžete tak identifikovat bonitu zákaznických segmentů, vyhodnotit, kteří zákazníci se jakou měrou podílejí na celkovém obratu obchodu a podle toho na ně třeba cílit marketingové kampaně.
Jak RFM analýzu správně vyhodnotit?
Všechny tři parametry (recency, frequency a monetary value) se propojí do jednotného modelu. Tím vzniknou RFM segmenty s různými specifiky. Tak třeba:
- Zákazníci, kteří nakoupili jen jednou, nakoupili před dlouhou dobou a jejich nákupy mají určitou hodnotu.
- Zákazníci, kteří nakoupili 2x, nakoupili relativně nedávno a jejich nákupy mají určitou hodnotu.
- Zákazníci, kteří nakoupili více než 5x, jejich nákupy mají určitou hodnotu, ale od jejich posledního nákupu uplynula dlouhá doba.
- A řada dalších…
Při vyhodnocování RFM analýzy hraje roli řada faktorů. Každý e-shop má svou specifickou zákaznickou skupinu, produkt a cestu zákazníka. Výsledky RFM analýzy nelze číst bez kontextu. Jak je správně číst a vyvodit správné závěry pro svůj e-mailing? To ví naši specialisté.
Pojďte do toho s námi a získejte strategii na míru svému e-shopu a zákazníkům.